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目标检测 以最大规模的InternImage-H为骨干网络，以DINO作为基础检测框架，在Objects365数据集上进行预训练，然后在COCO数据集上进行微调。 该模型在目标检测任务中达到了65.4%的. 2020.5.9更新： 推荐可以看下COCO官方评测榜单， competitions.codalab.org，基本上每篇检测paper的test集结果都是交到这里得出结果AP的，一堆人乐此不彼的去刷榜，但是这个codalab. 它们都是在共有数据集（ImageNet,Pascal VOC,MS COCO）进行评估的。 这些数据集的分辨率大多比较小（640x480），通常其目标所占分辨率较大，因此表现良好，但是在小目标（目标所.

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